1. [故障排除] Android TFLite: Fatal signal 11 (SIGSEGV) 解決方法

    問題 最近在執行 Android TensorFlow Lite 影像辨識的專案,一張影像辨識都很正常。當連續多張影像要辨識時就會跳出以下錯誤訊息:

    2021/09/02 Android

  2. 如何將 TensorFlow 迴歸模型透過 TFLite 部署在 Android 裝置

    前言 TensorFlow Lite 使用更小的位元大小以及輕量運算量得到更好的效能,對行動裝置以及嵌入式裝置更加的輕量化。佈署 TensorFlow Lite 的時候,首先要把 Python 訓練好的模型透過 TensorFlow Lite Converter 進行轉換成 .tflite,就可以將轉換好的模型部署在行動裝置中。

    2021/09/02 Android

  3. [故障排除] Android 專案 Plugin with id kotlin-android not found 解决方法

    問題 當你建立的 Android 專案無導入任何 Kotlin 的工具包時,新增一個含有 .kt 的頁面將會跳出一些錯誤訊息。

    2021/09/01 Android

  4. [故障排除] How to fix:No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix:arm-linux-android

    前言 當你從 GitHub 下載人家的專案要執行時,發生以下錯誤:

    2021/08/31 Android

  5. [AI學習筆記] ML Lecture 3-1: Gradient Descent

    回顧 Gradient Descent 在機器學習第三個步驟,我們要找一個最好的 function,是要解一個 optimization 的問題。也就是我們在第二步我們先定義 loss function。目的是要找一組參數讓這個 loss function 越小越好。我們可以採用 Gradient Descent,假設現在 θ 是一個參數的集合。做法是隨機選一組起始的參數值,減去 learning rate 乘上 loss function 對 θ 的偏微分,就可以得到下一組 θ。

    2021/08/28 AI

  6. [AI學習筆記] ML Lecture 1: Regression - Case Study

    Regression 機器學習要做的事情就是找出一個函數,而迴歸模型顧名思義就是要預測一個連續性的數值。或者說我們找到的函數,它的輸出是一個數值,這類型的任務就稱為迴歸。

    2021/08/24 AI

  7. Flask 接收圖片與影像檔案不儲存直接讀取

    前言 在實作 Flask 專案時,若需要從前端傳送圖片有兩種方法。其中一種方式是前端將圖片編碼成 base64 並以文字方式除送到後端 API 中,並將 base64 字串轉成 cv2 影像格式。另一種方式前端透過 form-data 格式傳給後端 API。此時後端 Flask 會遇到問題。該如何處理前端所傳送過來的檔案?最簡單方式是先將它存起來,之後再透過 OpenCV 讀取指定位置的圖片。如果你認為儲存動作是多餘的,不想佔用儲存的資源可以參考以下做法。此外本篇文章也提供影像讀取的方法,也不用需要儲存到伺服器中。

    2021/08/22 Python

  8. VSCode Prettier 自動排版設定

    前言 在程式開發的時候往往希望有良好的排版,開發者也看得舒服。慶幸的是 VSCode 編輯器有提供不錯的一鍵排版功能就是 Prettier - Code formatter。由於筆者是撰寫 Node.js 以 JavaScript 為基底的後端語言,通常搭配 ESLint 來檢視程式風格。最近發現一鍵調整排版後出現一些破壞原先設定風格的內容,例如原本的單引號(‘)自動變成雙引號(“)、或是物件型態的變數內容尾段都會自動補上逗號(,)。以下文章就教導各位如何關閉這些設定吧。

    2021/08/20 Tool