全民瘋AI系列2.0
第13屆iT邦幫忙鐵人賽
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📢 2/19 前預購 7.9 折優惠！ 🎉 本書改寫自 「第12屆iT邦幫忙鐵人賽 全民瘋AI系列」，在原有的內容基礎上，增添 十三種經典實務範例，並強化 模型部署實作，讓讀者能更全面掌握 AI 技術的實際應用。 從基礎機器學習演算法入門，本書循序漸進解析 AI 技術，涵蓋 資料處理、模型構建、優化與部署，並提供豐富的 Python 範例 與 實務應用，讓讀者不僅理解理論，更能將 AI 技術應用於實際場景。 如果你喜歡我的創作 ❤️，歡迎 購買書籍 作為支持！🙏 |
全民瘋AI系列電子書
全民瘋AI系列 是一個專為 AI 學習資源打造的開源平台，由一群熱愛資料科學的工程師所創立。這個平台的宗旨是提供一個開放、協作的環境，讓更多人能夠方便地學習 AI 和機器學習相關技術，無論是初學者還是進階使用者，都可以在這裡找到適合的學習資源和工具。透過社群的力量，平台上的內容持續更新，涵蓋從基礎理論到實務應用，滿足不同層次的學習需求。
| 書名 | 簡介 | 完成進度 | 討論區連結 |
|---|---|---|---|
| Python從零開始 | 適合初學者，詳細介紹Python語言的基本概念與程式設計技巧。 | 30% | 加入討論 |
| 經典機器學習 | 涵蓋各種經典的機器學習模型與演算法，從理論到實踐。 | 100% | 加入討論 |
| 探索可解釋人工智慧 | 介紹解釋AI模型的最新技術與方法，幫助讀者理解AI決策的背後原因。 | 100% | 加入討論 |
| 深度學習與神經網路 | 深入介紹深度學習與神經網路的概念與實作，適合進階讀者。 | 20% | 加入討論 |
| 深度強化學習 | 涵蓋深度強化學習的理論與應用，適合對最佳化有深入興趣的讀者。 | 10% | 加入討論 |
此系列教學適合誰?
如果您是之前的舊讀者，歡迎回來為自己充電～新的系列文章保證讓你收穫滿滿！若您是新來的讀者歡迎加入人工智慧的世界，此系列文章正適合初學者閱讀。另外建議可以搭配我上一屆鐵人賽的影片教學進行學習。
系列文章內容規劃
在本次鐵人賽預計新增了許多新內容，特別是近年來比較新的演算法套件，以及在模型訓練中必須注意的大小事。本系列要在短短30天內講完所有 AI 領域相關應用是不太可能的事情，因此我的規劃是從認識人工智慧開始切入主題。先讓大家知道何謂人工智慧以及相關應用有哪些。接著帶各位了解成為資料科學家的第一步，就是資料分析與視覺化，再來會有一系列經典的機器學習演算法介紹。最後也是大家可能會有興趣的整合部分，會以實際的帶大家手把手部署我們的AI模型以及前後端串接的概念。
前置作業資源
本系列教學將有大量的程式實作，並採用 Google Colab 做為程式雲端運行的編輯執行環境。各位可以直接利用 Colab 開啟本系列文章的範例程式。在使用此平台之前每個人都必須要有自己的 Google 帳號，才能順利的開啟並執行程式碼。Colab 可讓你輕鬆地在瀏覽器上撰寫並執行 Python 程式語言，它可以說是機器學習新手的入門工具。此外 Colab 具備了以下幾個優點：
- 不必進行任何設定與安裝
- 免費額度使用 GPU、TPU 資源
- 輕鬆共用與分享檔案
因此讀者必須先熟悉 Colab 的操作模式，想了解該如何操作的朋友們可以先來看這一步影片教學。或是可以閱讀其他相關文章。
回報錯誤與建議
本系列文章若有問題或是內容建議都可以來 GitHub 中的 issue 提出。歡迎大家一同貢獻為這系列文章有更好的閱讀品質。
關於作者
曾任職於台灣人工智慧學校，擔任AI工程師，擁有豐富的教學經驗，熱衷於網頁前後端整合與AI演算法的開發。希望藉由鐵人賽，將所學貢獻出來，為AI領域提供更多資源。
歡迎大家訂閱我的 YouTube 頻道。
本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！