1. 從 RNN 到 Attention 演進

    Many to one 輸入是一個序列,輸出是一個單獨的值。通常處理序列的分類問題,如識別一段文字是否褒貶,或者文字的感情傾向,判斷一段影片的類別等等。

    2021/05/01 AI

  2. 透過 JavaScript 取得照片中的主題色

    前言 本篇文章提供兩種方法透過 JavaScript 讀取 HTML 中的 <img/> 影像並取得影像中的平均色作為背景顏色。成果如下:

    2021/04/05 Web

  3. 網頁 css div 100% height 佔全滿螢幕

    前言 想將網頁的某個 <div></div> 填滿整個螢幕大小可以透過三種方式實現。

    2021/04/05 Web

  4. [Android] 修改 status bar 顏色

    前言 本文將教您如何更改 APP 狀態欄顏色。

    2021/04/05 Android

  5. Python webcam 實作 TCP socket 串流服務

    前言 最近在實作 YOLOv4 專案,礙於硬體限制我們只能依靠雲端 GPU 來進行運算。因此要進行 Realtime Demo 會受到一些限制。例如要如何將本機的網路攝影機影像傳送到雲端伺服器上面進行辨識呢?本篇文章就透過 TCP Socket 建立一個連線機制,在本機設定一個 Client(客服端) 連線到伺服端(Server),並同時將每個 Frame 傳送出去。最終伺服端接收到本機的影像並進行辨識,並將結果直接呈現在伺服器上面的 Jupyter Notebook 上。

    2021/04/03 Python

  6. [機器學習] 離群值處理

    前言 Data Preprocessing(資料前處理),是機器學習中最重要的一部分。本篇文章中可分為兩部份,前半部份算是一些對資料的觀察、分析(EDA),後半部主要是針對特徵x進行離群值處理。

    2021/04/02 AI

  7. Tensorflow Keras 模型儲存

    前言 Tensorflow 有三種模型儲存方式。第一種是存成 checkpoint 檔(.ckpt),使用時機是訓練過程中欲保存目前 session 狀態。第二種是存成 pb 檔(.pb),如果模型架構已確定或是訓練已結束,準備匯出應用時,可以直接存成 pb 檔。第三種是 Keras (目前已合併到 TF2.0) 的 save() 直接存成 HDF5 檔(.h5),HDF 是設計用來儲存和組織大量資料的一組檔案格式,其內容包含了模型架構與權重。本篇文章透過波士頓房價預測資料集,訓練一個 DNN 模型並示範如何匯出與載入 .pb 和 .h5 模型檔。

    2021/03/29 AI

  8. [Android] OpenCV SIFT特徵點萃取

    前言 此範例透過 Android Native C++ 與 OpenCV 4.5.1 來執行電腦視覺專案。將會以 2020 年開源的 SIFT 演算法來計算圖片的特徵點。

    2021/03/25 Android