前言 交叉驗證又稱為樣本外測試，是資料科學中重要的一環。透過資料間的重複採樣過程，用於評估機器學習模型並驗證模型對獨立測試數據集的泛化能力。在本文中我們細部來介紹每一種 K-Fold 的變型。
前言 在解釋交叉驗證之前我們先來討論一下將資料集切分為訓練集、測試集和驗證集的問題。在一般狀況下我們會將資料先切割成兩等份，分別為訓練集和測試集。其中在模型訓練時，模型只會對訓練集進行擬和。另外測試集的資料並未參與訓練，因此可以拿來當作最終評估模型的好壞。
前言 筆者最近有個專案使用 PyTorch 搭建自定義網路訓練模型，但最近業主想要模型在網頁上推論。這裡提供常見兩種做法:
前言
前言 如果你需要 For 迴圈疊代一個數列的話，使用內建 range() 函式就很方便。如果需要建立一個有序的數列(ex: 1, 2, 3…)。就不適合用內建 range() 函式。那兩者關係為何？本篇文章就會帶給你一些對於 range 的基礎觀念。
前言 Flex 可以將內容物的所有元素並排成一列，使用時機是在父元素加上 display: flex;。接著內元件的排版就會以 X 軸方向由左至右排列，如果我們想將內容排序方式顛倒變成由右至左，或是由上往下，都可以透過 flex-direction 來設定。
前言 Flex 是一種網頁排版方式，現今大多數網頁都會使用 CSS 的 Flex 進行任何樣式的排版。在使用之前你必須了解 Flex 有行、列的軸線觀念以及需要建立一個外容器(Container) 並採用 Flex 來控制內元件的排版。此外 Flex 提供多種排版對齊方式，例如靠左、靠右、置中、左右對齊。
前言 寫 RWD 網頁通常可以使用框架實現自適應這種裝置的排版，例如當今嘴火紅的 Bootstrap、Tailwind、Pure.css…等。如果你要純手刻網頁或是客製化網頁，勢必需要使用到 CSS Media Queries 技巧來調整畫面樣式。當然最常見做法是先為 PC 客戶做視覺設計，接著再進行隨身裝置平板、手機。我們可以發現畫面大小是由大至小，這就稱為 PC 優先。然而在 Bootstrap 的架構是採手機優先，也就是順序是從小裝置到大裝置。