前言 當要將訓練好的模型寫成 Python Flask API 時，第一個步驟載入模型並存成全域變數。每一次 Request 時就不必重新載入模型，即可立即 model.predict()。但是因為 Tensorflow session 問題會造成在每次呼叫時發生以下問題:
前言 在 JavaScript 中有個 setInterval() 是在每隔指定的毫秒數迴圈呼叫函式。然而在 Python 中若要實現此功能可以用哪些方法呢？本篇文章就提供了兩種技巧復刻此功能。
使用 javac 編譯並執行 在 main.java 檔案目錄下執行以下指令來編譯 .java 檔案。
使用 Android Studio 開發時，程式碼若沒有載入相對應的函式庫會出現紅字且無法編譯，如下圖所示。
前言 最近在整理 SimpleRNN、LSTM 與 GRU 這三種方法的差別，按照其定義三種參數量的比例為 1:4:3。 但是經過實際程式執行測試後發現 Tensorflow 在 2.X 執行下參數量竟然不是 SimpleRNN 的 3 倍!? 詳細內容可以參考我在 Tensorflow GitHub 上的 issue。最後才發現原來 GRU 在 Tensorflow 2.X 中將 reset_after=True 做為預設，因此每個計算過程中會有獨立出來的偏權值(bias)。這個屬性是做什麼的？下面就來幫各位解惑。
前言 此篇教學使用 Google App Script，將前端的表單資料寫入雲端硬碟中的 Google Sheets 當中。透過此方法我們就不需要建立後端資料庫來儲存這些表單資料。
前言 Shell Script 主要是使用在 Linux 和 MacOS 等 Unix-like 作業系統的自動化操作指令的程式語言。一般我們會使用 .sh 副檔名來命名 Shell Script 檔案。然後將該檔案設定為可執行的腳本。這一篇所主要講的內容是當你寫好一個腳本檔案時要執行時去跑出Permission denied錯誤訊息。
前言 Java程式語言撰寫後正常有三種執行方式: