前言 在進行機器學習時常常需要透過 pandas 讀取本機中的 csv 檔案。若當你的檔案是放在雲端的時候可以直接讀取網址並下載並轉成 dataframe 格式嗎？答案是可以的。在本篇文章將教各位兩種讀取放在 Google Drive 與 GitHub 上的 csv 檔案。
前言 在進行 Android APP 開發的時候，特別是在處理影像時會出現以下的錯誤訊息：
問題 最近在執行 Android TensorFlow Lite 影像辨識的專案，一張影像辨識都很正常。當連續多張影像要辨識時就會跳出以下錯誤訊息：
前言 TensorFlow Lite 使用更小的位元大小以及輕量運算量得到更好的效能，對行動裝置以及嵌入式裝置更加的輕量化。佈署 TensorFlow Lite 的時候，首先要把 Python 訓練好的模型透過 TensorFlow Lite Converter 進行轉換成 .tflite，就可以將轉換好的模型部署在行動裝置中。
問題 當你建立的 Android 專案無導入任何 Kotlin 的工具包時，新增一個含有 .kt 的頁面將會跳出一些錯誤訊息。
前言 當你從 GitHub 下載人家的專案要執行時，發生以下錯誤：
回顧 Gradient Descent 在機器學習第三個步驟，我們要找一個最好的 function，是要解一個 optimization 的問題。也就是我們在第二步我們先定義 loss function。目的是要找一組參數讓這個 loss function 越小越好。我們可以採用 Gradient Descent，假設現在 θ 是一個參數的集合。做法是隨機選一組起始的參數值，減去 learning rate 乘上 loss function 對 θ 的偏微分，就可以得到下一組 θ。
Regression 機器學習要做的事情就是找出一個函數，而迴歸模型顧名思義就是要預測一個連續性的數值。或者說我們找到的函數，它的輸出是一個數值，這類型的任務就稱為迴歸。