前言 在某些專案或部署需求中，我們常會遇到必須將開發環境搬到一台完全離線、無法連網的 Windows 電腦的情境。 因無法使用 pip install 或 conda install，最常見的做法就是：
前言 在訊號處理（Signal Processing）中，「濾波器」（Filter）扮演著極為重要的角色。 簡單來說，濾波器的功能是：
前言 在進行動態量測或震動監控時，ADXL345 加速度計常因為體積小、設定彈性高而成為許多開發者的首選。不過，當以 Raspberry Pi 搭配 I²C 介面讀取資料時，受限於匯流排速度與封包處理延遲，整體取樣率往往無法滿足較高速的量測需求。為了提升資料擷取的即時性與穩定度，改用 SPI 介面成為更有效率的解決方案。透過 SPI 的較高資料傳輸頻寬與穩定訊號時序，我們可以大幅改善 ADXL345 的讀取速度，讓後續的分析與應用表現更加流暢可靠。
前言 ADXL345 是一顆三軸加速度感測器，支援 I²C 與 SPI。若你在 Raspberry Pi 上想量測馬達震動、設備傾斜或是做資料採集，用 ADXL345 是非常方便的選擇。
前言 前一篇我們示範了如何在 Render 上部署一個最簡單的 FastAPI API。這次我們沿用同一個範例專案，改成用 Dockerfile 打包後部署到 Fly.io。
前言 在開發 Python API 的時候，FastAPI 幾乎是現在最熱門的框架之一；而如果你想「免費、快速」把它丟到雲端給別人呼叫，Render 也是很多開發者常用的平台之一。
前言 近來在做一個 Flutter 專案，需要用到 OpenCV 做影像處理。考量到既有程式碼與套件相容性，我採用 OpenCV 4.5.2（老版本）。但 2025 年 Google 的新政策正式上路：自 2025/11/01 起，只要你的 App 上架 Google Play 且 target Android 15（API 35）以上，就必須支援 16KB page size。也就是說，App 內所有 native .so 都要能在 4KB/16KB page size 的機制下正常載入。
前言 本篇文章將帶您一步步完成從 Google Fonts 下載您喜歡的字型，並在您的 Flutter 專案中進行設定與使用的完整流程。