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蔡易霖 (Yi-Lin, Tsai)

現職為 AI 軟體工程師,擁有超過二十個業界專案的豐富經驗,涵蓋智慧製造、醫療、交通和服務等多個領域。熱衷於技術研究,並經常在 Blog 和 YouTube 上分享實作教學和最新技術趨勢,致力於將複雜的技術知識轉化為易於理解的內容。擅長的領域包括可解釋人工智慧、智慧製造以及瑕疵檢測,並在這些方面累積了深厚的知識和實戰經驗。

國立臺南大學資訊工程學系碩士畢業,研究領域包括機器人智慧型代理人、模糊專家系統與機器學習、腦機介面與情緒評估、注意力機制。熱衷實作與系統開發,擅於網頁前後端並整合機器學習。曾參與多項科技部AI產學計畫與競賽,並於WCCI-IEEE 2020機器學習應用國際競賽團隊榮獲第一名。

Tainan,Taiwan   AI Engineer Full Stack Developer

Education

   國立臺南大學, 碩士學位, 資訊工程所, Sep 2018 - Jun 2020

💻  知識本體應用暨軟體工程實驗室 OASE Lab.

人工智慧: 智慧型代理人 / 知識本體應用 / 模糊理論及應用 / 機器學習 / Fuzzy Markup Language
人機共同學習: 試題反應理論 / 適性評量 / 智慧機器人應用


📑  碩士論文 - 基於區域學習之AI-FML代理人於機器人實務應用

碩士論文提出AI-FML代理人應用至圍棋勝率預測及腦波情緒分析於音樂欣賞。在圍棋勝率預測實務應用方面,我們將區域學習(Patch Learning)機制嵌入至AI-FML代理人,使圍棋機器人具有感知智慧、認知智慧和計算智慧,以訓練圍棋勝率預測模型。 在腦波情緒分析於音樂欣賞實務應用方面,我們希望藉由分析腦波資訊找出腦波訊號和情緒之間的關聯性。透過機器人腦波人機介面(Brain Computer Interface, BCI)代理人分析腦波帽所收集的腦波圖(Electroencephalography, EEG)訊號,並將其轉換為五個生理指標,並藉由模糊推論機制來評估受試者的情緒。


📝  科技部計畫(研究生助理)-智慧機器人與人類共同合作學習於教育學習應用, 2018/08/01 ~ 2020/07/31

計畫主持人國立臺南大學李健興教授執行為期三年科技部計畫,提出一套智慧機器人與人類共同合作學習模式及人工智慧(AI)軟體系統,可實際融入於未來教育學習應用。實際情境應用研發及案例實作,並將邀請高雄市教育局及台南市教育局所屬學校師生實際導入智慧機器人共同學習。


💡  共同發明專利

  • 情緒評估方法情緒評估方法 專利證號:I699186 李健興/蔡易霖/王美慧/柯立偉 國立臺南大學 2020/07/21-2039/08/01


🏆  2019-03-30 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 大專院校組【佳作】
🏆  2019-05-04 FML智慧決策工具-AI知識應用暨系統實作邀請賽 【尚承科技特別獎】
🏆  2019-06-04 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE CEC (Wellington, New Zealand) 團隊第二名
🏆  2019-06-18 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE FUZZ (New Orleans, USA) 團隊第二名
🏆  2020-07-24 FML-based Machine Learning Competition@ IEEE WCCI (Glasgow, United Kingdom) 團隊第一名

🌎  2018-10-06~2018-10-10 參加 IEEE SMC 會議 @Miyazaki, Japan
🌎  2018-11-20~2018-11-24 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-01-15~2019-01-19 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
🌎  2019-06-23~2019-06-30 參加 IEEE FUZZ 會議 @New Orleans, USA
🌎  2019-08-23~2019-08-26 國外移地研究 @TMU, Tokyo, Japan
   長榮大學, 學士學位, 資訊工程學系, Sep 2015 - Jun 2018

💡 長榮大學計網中心電腦暨周邊設備維修, 2015/01/25 ~ 2015/08/31

💡 勞動力發展署就業學程計畫兼職助理, 2016/07/01 ~ 2017/06/30

💡 大專生科技部計畫-互動式語音助理之開發實作, 2017/07/01 ~ 2018/02/28

互動式語音助理是一款結合語音聲控、即時氣候資料的互動式系統,這款裝置可以讓使用者用最直接說話的方式,來進行資料的查詢,若是行車中使用,可以省去螢幕點選、輸入等手打動作,藉此減少駕駛者分心的機會。此外我們結合了政府公開資料,能夠即時的接收最新的環境資訊,並且使用具有物聯網功能的開發板,搭配Google語音辨識,能夠有效的分析語句並做出精準的答覆。


📝 【程式設計 I】教學助理 104 學年度第 1 學期
📝 【程式設計 II】教學助理 104 學年度第 2 學期
📝 【物件導向程式設計 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 I】教學助理 105 學年度第 1 學期
📝 【計算機概論 II】教學助理 105 學年度第 2 學期

👨🏼‍🎓  【班級班代】 105 學年度第 2 學期
👨🏼‍🎓  【班級班代】 106 學年度第 1 學期
👦🏼  【長榮教育部資訊志工總召職位】 105、106 學年度
🎉  105學年度教育部資訊志工-榮獲優秀資訊志工
🎉  106學年度教育部資訊志工-榮獲卓越志工

🏆  2016-05-12 長榮大學校內程式競賽【佳作】
🏆  2016-10-20 2016 ACM-ICPC 入選為 ACM ICPC 亞洲區參賽【推薦名額】
🏆  2017-05-13 長榮大學校內程式競賽【第二名】
🏆  2017-05-16 第六屆全國大專 ITSA 盃程式設計桂冠挑戰大賽第五名【佳作】
🏆  2017-05-18 長榮大學資工系專案實作【第一名】
🏆  2017-06-09 長榮大學數位創作競賽數位應用組【第一名】
🏆  2017-06-10 嘉義黑蚵松-地方開放資料戰(資料視覺化組)【第二名】
🏆  2017-07-16 嘉義黑蚵松-地方開放資料黑客松(環境污染組)【第三名】
🏆  2017-08-06 亞洲跨國黑客松台灣選拔賽【台灣研發獎勵獎】
🏆  2018-06-01 中華民國斐陶斐榮譽學會(長榮大學分會)【榮譽會員】
🏆  2018-06-09 長榮大學資訊工程學系畢業生【智育獎】

Publication

Google Scholar Profile


📑  期刊論文
📑  國際會議論文

Experience

   Delta Electronics, Inc. Senior AI Software Engineer, Aug 2022 ~ Now

  Data Analysis、Machine Learning

  • 工業自動化
  • 預測性維護
  • 軟硬整合/嵌入式系統
  • AutoML 平台

  Taiwan AI Academy, AI Engineer, Sep 2019 ~ Jul 2022

  Data Analysis、Machine Learning、Deep Learning、CNN、GAN、RNN、物件偵測、智慧製造

   Quapni Outdoor, Back End Engineer, Sep 2017 ~ May 2018

  Node.js、MySQL、Firebase、Google Cloud Platform

  • 大四企業實習
  • 建置公司庫存系統 API
  • MySQL 資料庫的建立與設計
  • Google Cloud Platform 雲端服務的架設
  • 綠界金流的串接
  • 網域 DNS 管理
在這一學年中遇到不少瓶頸,有試著自學解決問題。我也將我所有自學到的技術整理成電子書筆記開源在 GitHub 上供大家閱讀,此外還參與 2018 IT 幫鐵人賽的 Modern web 撰寫後端相關技術教學。
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20107247/ironman/1312
https://andy6804tw.gitbooks.io/restful-api/content/

Achievement

  • 2020/04~2020/06 網頁外包, 震泰自動化科技股份有限公司網頁前端
  • 2020/10~2022/01 康廸薾戶外, Android 人工智慧魚尺辨識開發
    • Android & iOS APP 影像辨識開發
    • Flutter & TensorFlow & TFLite
  • 2020 第12屆iT邦幫忙鐵人賽(影片教學組) 全民瘋AI系列 【優選】
  • 2021 企業內訓講師, 廣達電腦、友達光電、奇美實業
  • 2021/01~Now Cupoy AI 業界專家群
    • 技術演講、機器學習百日馬拉松
  • 2023 長榮大學111學年度資訊工程學系諮議委員
  • 2023/08 1111人力銀行 X 生成式AI創新學院講師
  • 2023 第15屆iT邦幫忙鐵人賽(AI & Data 組) 揭開黑箱模型:探索可解釋人工智慧 【佳作】
  • 2024 長榮大學112學年度資訊工程學系諮議委員

Speech

Skills

Category:


Programming

  • Good:
    • Python
    • Java
    • C
    • JavaScript
    • CSS3
    • HTML5
    • MySQL
    • NoSQL
  • Basic
    • PHP
    • C#

Version Control

  • Git
    • GitHub
    • GitLab
    • Bitbucket

Framework

  • Artificial Intelligence:
    • Scikit-learn
    • TensorFlow
    • PyTorch
  • Front end:
    • React.js
    • Vanilla.js
    • Bootstrap
  • Back end:
    • Node.js
    • Socket.io
    • MQTT
    • Flask
  • Edge Device:
    • Android (Java)
    • Arduino (C)

DevOps

  • Circle CI
  • Travis CI
  • Coveralls
  • Codecov
  • Docker

Certificate


Industry Projects

  • 光電業
    • FAB 機台環境濕度控制 (檢驗與測量預測)
    • 液晶面板 RGB 覆蓋率預測 (檢驗與測量預測)
    • 抽水馬達健康檢測 (預測性維護)
  • 運輸業
    • 大眾運輸系統乘客安全預警 (行為偵測)
    • 列車車廂振動評估 (預測性維護)
  • 醫療業
    • 處方簽藥品排斥偵測 (自然語言處理)
    • 醫藥健康英文資料自動翻譯 (自然語言處理)
  • 製造業
    • 焚化爐控制最適化 (設備參數最佳組合)
    • 鍋爐燃燒效率最佳化 (設備參數最佳組合)
    • 設備劣化預警分析 (設備異常預測)
    • 膠粒粒徑辨識與統計 (瑕疵檢測與統計)
    • DPC 產品中 PS 含量預測 (檢驗與測量預測)
    • 以人工智慧優化蒸餾塔效能 (檢驗與測量預測)
    • 無塵室作業 SOP 檢測 (動作偵測)
  • 其他
    • PISA學生學習評量分析 (學生能力分析)
    • 煙霧,火焰智能偵測 (環境偵測)
    • 腳踏車行駛安全偵測 (行為預測)
    • 鳥類聲紋辨識 (信號處理)
    • 房價預測 (價格預測)
    • 電商推薦系統 (推薦系統)

Portfolio

WEB:

Mobile APP:

Artificial Intelligence: