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5-Day Gen AI Intensive Course with Google

Google 生成式AI五日學習營

這是一門由 Google ML 研究人員與工程師團隊設計的 免費 線上密集課程,旨在幫助開發者深入了解生成式 AI (Generative AI, Gen AI) 的基礎技術與方法。

課程名稱: 5-Day Gen AI Intensive Course with Google 課程時間: 2025 3月31日 (週一) - 4月4日 (週五)

課程目標與特色

  1. 深入學習: 提供生成式 AI 的深度概念分析與實作程式碼範例。
  2. 內容更新: 這是繼去年廣受歡迎的課程後再次舉辦,內容包含更新的白皮書、新的講者、涵蓋 Gemini 2.0 模型和最新 Python SDKCodelab
  3. 實務導向: 包含動手做的 Codelab 練習,讓學習者能更有信心地進行 Gen AI 專案。
  4. Capstone 專案 (新): 新增了可選的期末專案 (Capstone Project),讓學員應用所學知識,建立作品集,並有機會贏得 Kaggle 證書、徽章、紀念品及社群媒體曝光等獎勵。
  5. 專家互動: 提供與 Google 專家和其他學習者交流的機會。

課程運作方式

每天,註冊的參與者會在其收件匣收到:

  1. 📚 每日作業 (Daily Assignments):
    • 最新的相關白皮書。
    • NotebookLM 生成的配套 Podcast。
    • AI Studio 中進行的配套 Codelab 實作練習。
  2. 💬 Discord 討論區 (Discord Discussion Threads):
    • KaggleDiscord 伺服器上設有專屬頻道,針對當日閱讀內容進行集中討論。
    • 提供釐清疑問、提出問題、與其他學習者和 Google 專家交流的平台。
  3. 🎥 每日直播研討會與 AMA (Daily Livestream Seminars and AMAs):
    • 每天在 Kaggle 的 YouTube 頻道進行直播。
    • 由白皮書作者和課程貢獻者深入探討主題,並回答即時提問。
    • 直播會錄影,錯過者可之後觀看。
  4. 🆕 頂石專案 (Capstone project):
    • 參與者需在 5 天課程中至少完成一個 Codelab,並在最後完成 Capstone 專案,以爭取獎項。
    • 專案細節會在課程中說明,並於第 5 天結束時正式啟動。
    • 專案提交截止日期為 4 月 20 日 (週日) 23:59 PT。
    • 參與此專案是可選的 (Optional)。

課程大綱 (每日主題)

  • Day 1: 基礎模型與提示工程 (Foundational Models & Prompt Engineering)
    • 探索大型語言模型 (LLMs) 的演進,從 Transformers 到微調 (fine-tuning)、推論加速 (inference acceleration) 和推理模型 (reasoning models) 等技術。
    • 學習與 LLM 進行最佳互動的提示工程技巧。
  • Day 2: 嵌入與向量儲存/資料庫 (Embeddings and Vector Stores/Databases)
    • 學習嵌入 (embeddings) 和向量資料庫 (vector databases) 的概念基礎,包括嵌入方法、向量搜尋演算法,以及它們在 LLMs 中的實際應用與權衡。
  • Day 3: 生成式 AI 代理人 (Generative AI Agents)
    • 學習建構複雜的 AI 代理程式 (agents),理解其核心組件、迭代開發過程以及近期的發展。
  • Day 4: 特定領域大型語言模型 (Domain-Specific LLMs)
    • 深入探討特定領域 LLM 的創建與應用,例如 SecLM (資安) 和 Med-PaLM (醫療),並聽取建構這些模型的 Google 研究人員的見解。
  • Day 5: 生成式 AI 的 MLOps (MLOps for Generative AI)
    • 探索如何調整 MLOps 實踐以適應生成式 AI,並利用 Vertex AI 的工具來處理基礎模型和 Gen AI 應用。
    • 頂石專案 (Capstone Project) 正式啟動。

其他重要資訊

  • 先備知識: 課程適合想深入了解 Gen AI 基礎知識的任何人。內容涵蓋從初學者的提示基礎到進階的代理程式實作。建議具備一些 Python 知識和 Gen AI 基礎概念(如提示)會有幫助,但非硬性要求。官方也推薦了一些基礎課程供預習。
  • 時間投入: 每日作業約需 1-2 小時,每日直播約 45-60 分鐘。
  • 費用: 完全免費,僅需 Kaggle 帳號和相容的 AI Studio 帳號。
  • 證書與獎勵: 所有參與者都有機會獲得 Kaggle 個人檔案徽章及可下載分享的證書。完成 Capstone 專案者可獲得徽章和證書。專案前 10 名優勝者將獲得額外獎品與曝光。

Reference