5-Day Gen AI Intensive Course with Google
Google 生成式AI五日學習營
這是一門由 Google ML 研究人員與工程師團隊設計的 免費 線上密集課程,旨在幫助開發者深入了解生成式 AI (Generative AI
, Gen AI
) 的基礎技術與方法。
課程名稱: 5-Day Gen AI Intensive Course with Google 課程時間: 2025 3月31日 (週一) - 4月4日 (週五)
課程目標與特色
- 深入學習: 提供生成式 AI 的深度概念分析與實作程式碼範例。
- 內容更新: 這是繼去年廣受歡迎的課程後再次舉辦,內容包含更新的白皮書、新的講者、涵蓋
Gemini 2.0
模型和最新Python SDK
的Codelab
。 - 實務導向: 包含動手做的
Codelab
練習,讓學習者能更有信心地進行Gen AI
專案。 - Capstone 專案 (新): 新增了可選的期末專案 (
Capstone Project
),讓學員應用所學知識,建立作品集,並有機會贏得Kaggle
證書、徽章、紀念品及社群媒體曝光等獎勵。 - 專家互動: 提供與 Google 專家和其他學習者交流的機會。
課程運作方式
每天,註冊的參與者會在其收件匣收到:
- 📚 每日作業 (
Daily Assignments
):- 最新的相關白皮書。
- 由
NotebookLM
生成的配套 Podcast。 - 在
AI Studio
中進行的配套Codelab
實作練習。
- 💬 Discord 討論區 (
Discord Discussion Threads
):- 在
Kaggle
的Discord
伺服器上設有專屬頻道,針對當日閱讀內容進行集中討論。 - 提供釐清疑問、提出問題、與其他學習者和 Google 專家交流的平台。
- 在
- 🎥 每日直播研討會與 AMA (
Daily Livestream Seminars and AMAs
):- 每天在
Kaggle
的 YouTube 頻道進行直播。 - 由白皮書作者和課程貢獻者深入探討主題,並回答即時提問。
- 直播會錄影,錯過者可之後觀看。
- 每天在
- 🆕 頂石專案 (
Capstone project
):- 參與者需在 5 天課程中至少完成一個
Codelab
,並在最後完成Capstone
專案,以爭取獎項。 - 專案細節會在課程中說明,並於第 5 天結束時正式啟動。
- 專案提交截止日期為 4 月 20 日 (週日) 23:59 PT。
- 參與此專案是可選的 (
Optional
)。
- 參與者需在 5 天課程中至少完成一個
課程大綱 (每日主題)
- Day 1: 基礎模型與提示工程 (
Foundational Models & Prompt Engineering
)- 探索大型語言模型 (
LLMs
) 的演進,從Transformers
到微調 (fine-tuning
)、推論加速 (inference acceleration
) 和推理模型 (reasoning models
) 等技術。 - 學習與
LLM
進行最佳互動的提示工程技巧。
- 探索大型語言模型 (
- Day 2: 嵌入與向量儲存/資料庫 (
Embeddings and Vector Stores/Databases
)- 學習嵌入 (
embeddings
) 和向量資料庫 (vector databases
) 的概念基礎,包括嵌入方法、向量搜尋演算法,以及它們在LLMs
中的實際應用與權衡。
- 學習嵌入 (
- Day 3: 生成式 AI 代理人 (
Generative AI Agents
)- 學習建構複雜的 AI 代理程式 (
agents
),理解其核心組件、迭代開發過程以及近期的發展。
- 學習建構複雜的 AI 代理程式 (
- Day 4: 特定領域大型語言模型 (
Domain-Specific LLMs
)- 深入探討特定領域
LLM
的創建與應用,例如SecLM
(資安) 和Med-PaLM
(醫療),並聽取建構這些模型的 Google 研究人員的見解。
- 深入探討特定領域
- Day 5: 生成式 AI 的 MLOps (
MLOps for Generative AI
)- 探索如何調整
MLOps
實踐以適應生成式 AI,並利用Vertex AI
的工具來處理基礎模型和Gen AI
應用。 - 頂石專案 (
Capstone Project
) 正式啟動。
- 探索如何調整
其他重要資訊
- 先備知識: 課程適合想深入了解
Gen AI
基礎知識的任何人。內容涵蓋從初學者的提示基礎到進階的代理程式實作。建議具備一些Python
知識和Gen AI
基礎概念(如提示)會有幫助,但非硬性要求。官方也推薦了一些基礎課程供預習。 - 時間投入: 每日作業約需 1-2 小時,每日直播約 45-60 分鐘。
- 費用: 完全免費,僅需
Kaggle
帳號和相容的AI Studio
帳號。 - 證書與獎勵: 所有參與者都有機會獲得
Kaggle
個人檔案徽章及可下載分享的證書。完成Capstone
專案者可獲得徽章和證書。專案前 10 名優勝者將獲得額外獎品與曝光。