全民瘋AI系列 [大語言模型應用與實戰]

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隨著 ChatGPT、Claude、Gemini 等大型語言模型（LLM）技術的爆炸性成長，越來越多開發者與企業開始關注如何將 LLM 應用於各種實際場景，如聊天機器人、內容生成、自動化客服、程式碼輔助開發等。本書將帶領讀者從基礎概念開始，逐步深入探討如何運用 LLM 進行應用開發，並透過實戰範例，幫助讀者掌握 LLM 技術的精髓。

本書內容涵蓋：

• LLM 基礎入門：了解 LLM 的基本原理、發展歷史與主流模型（如 GPT、Llama、Claude）。
• 語言模型的調適與微調：探討 Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG（檢索增強生成）等技術，提升 LLM 的應用能力。
• 應用開發與部署：學習如何整合 LLM 進入 Web 應用、API 服務、聊天機器人等各種應用場景。
• 實戰案例解析：透過多個應用範例，如智能客服、AI 助理、內容生成工具等，讓讀者能夠快速上手並開發自己的 LLM 應用。
• 效能與成本優化：介紹如何使用本地模型（如 Llama）或雲端 API，並透過最佳化技術降低運行成本與提升模型效能。
• 安全性與風險評估：探討 LLM 在應用中的常見風險，如幻覺問題、資料安全與隱私保護，提供最佳實踐指引。

本書適合：

• 對 AI 及 LLM 應用開發有興趣的工程師、資料科學家、產品經理與技術愛好者
• 希望透過 LLM 提升工作效率的企業與個人開發者
• 想掌握最新 AI 技術並實作應用的學習者